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本发明涉及一种基于超分辨率重建的显示画质优化方法及系统，该方法包括超分辨率重建过程和对比度增强过程，超分辨率重建过程采用基于生成对抗网络GAN的网络框架对输入的低分辨率图像进行超分辨率重建；GAN网络框架由生成器和判别器两部分组成，生成器包括16个卷积模块，其后设置3个亚像素卷积层和1个升采样层，以得到一个四倍放大率的输出图像；判别器采用8个卷积模块，使用Leaky ReLU作为激活函数；预训练网络以首先针对PSNR进行优化，然后对其进行微调；对比度增强过程采用基于CLAHE的对比度增强算法对超分辨率重建得到的图像进行对比度增强。该方法及系统有利于重建出视觉感受更好、更为真实的图像。
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Type： 发明申请
Patent No.： CN202111156447.4
Filing Date： 2021-09-30
Publication Date： 2023-08-04 00:00:00
Pub. No.： CN113837945B
公开国别： 中国
Applicants： 福州大学
Legal Status： 授权
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30 Days PV： 4
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