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对神经网络在多组分光度分析法中的应用进行了研究.应用径向基函数网络和BP网络,采用紫外光度法同时分析了色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸三元组分;采用速差动力学光度法同时分析了铜、锌、铁混合组分.实验证明,径向基函数网络在所需神经元个数、训练时间、预测准确度等方面均明显优于BP网络算法.该技术和光度法结合有望成为多组分分析的有效选择方法之一.
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计算机与应用化学
ISSN： 1001-4160
CN： 11-3763/TP
Year： 2000
Issue： 3
Volume： 17
Page： 262-266
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