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近年来随着多媒体技术的发展,图像分类技术受到普遍的关注,且采用的方法以机器学习方法为主.但由于图像媒体的特殊性,在关系数据或文本数据中比较成功的分类算法应用到图像数据时,分类准确率往往比较低.我们选择了几个常用的分类算法,通过分析比较它们应用于不同图像特征时的分类结果,以此发现各个算法在解决图像分类的不足之处,并针对不足之处提出图像分类的改进思想.
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微计算机应用
ISSN： 1003-1944
CN： 11-2204/TP
Year： 2007
Issue： 6
Volume： 28
Page： 627-632
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