Abstract：
术后感染是临床常见且严重的并发症,不仅会延缓患者康复进程,还会增加医疗资源消耗.传统预测方法存在局限性,难以精准识别高风险患者.近年来,机器学习技术凭借其强大的数据处理和模式识别能力,在术后感染预测领域展现出巨大潜力.本综述回顾了近年来人工智能预测术后感染的研究现状,并分析了该技术在应用过程中的优势与劣势,并对未来发展潜力进行了展望,期望能够为术后感染的临床诊疗工作带来新的启发和方向.
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创伤与急诊电子杂志
ISSN： 2095-5316
Year： 2025
Issue： 1
Volume： 13
Page： 32-38
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