Abstract：
术后感染是临床常见且严重的并发症，不仅会延缓患者康复进程，还会增加医疗资源消耗。传统预测方法存在局限性，难以精准识别高风险患者。近年来，机器学习技术凭借其强大的数据处理和模式识别能力，在术后感染预测领域展现出巨大潜力。本综述回顾了近年来人工智能预测术后感染的研究现状，并分析了该技术在应用过程中的优势与劣势，并对未来发展潜力进行了展望，期望能够为术后感染的临床诊疗工作带来新的启发和方向。
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创伤与急诊电子杂志
Year： 2025
Issue： 01
Volume： 13
Page： 32-38
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