Abstract：
传送带是生产运输过程的关键设备之一,一旦出现纵向撕裂、破洞等缺陷,不仅会导致生产停工,还可能引发重大的安全事故.因此,聚焦传送带的缺陷检测,提出一种基于深度学习的传送带缺陷检测系统.通过对传送带的缺陷进行早期检测来避免缺陷扩大,以此减少传送带缺陷造成的损失.针对传送带的缺陷样本稀缺、缺陷种类多样等问题,引入无监督异常检测算法,在解决上述难题的同时,降低了人工标注的成本.实验结果表明,所提的传送带缺陷检测系统可以及时发现各种缺陷,实现对传送带运行的智能监控,对于工业安全生产具有重大意义.
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电视技术
ISSN： 1002-8692
Year： 2025
Issue： 5
Volume： 49
Page： 13-17,21
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