Abstract：
传送带是生产运输过程的关键设备之一，一旦出现纵向撕裂、破洞等缺陷，不仅会导致生产停工，还可能引发重大的安全事故。因此，聚焦传送带的缺陷检测，提出一种基于深度学习的传送带缺陷检测系统。通过对传送带的缺陷进行早期检测来避免缺陷扩大，以此减少传送带缺陷造成的损失。针对传送带的缺陷样本稀缺、缺陷种类多样等问题，引入无监督异常检测算法，在解决上述难题的同时，降低了人工标注的成本。实验结果表明，所提的传送带缺陷检测系统可以及时发现各种缺陷，实现对传送带运行的智能监控，对于工业安全生产具有重大意义。
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电视技术
Year： 2025
Issue： 05
Volume： 49
Page： 13-17,21
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