Abstract：
电网登高作业众多,登高违章易造成高处坠落等严重事故.构建了轻量化且高精度的登高违章作业检测模型,以实现对不安全行为的高效检出.首先,基于YOLOv8算法框架构建基础网络模型,之后在颈部网络中引入幽灵模块(Ghost module),以构建轻量化模型;其次,在主干网络中引入高效多尺度注意力模块(Efficient Multi-scale Attention module,EMA),在保证轻量化基础上,提高模型精度;最后,基于网络层次分析法和模糊综合评价法,将孤立的不安全行为融合为登高作业综合评价体系.结果表明:相较于基础模型,本模型准确率提高3.3％,召回率提高9.9％,均值平均精度(mean Average Precision,mAP)mAP@50提高8.4％,mAP@50:95提高4.6％;在轻量化方面,参数量降低17.6％,计算量降低11.1％,模型所占存储容量降低16.1％,且漏检情况有所减少.
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安全与环境学报
ISSN： 1009-6094
Year： 2025
Issue： 1
Volume： 25
Page： 175-183
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