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学者姓名：段在鹏
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电网登高作业众多,登高违章易造成高处坠落等严重事故.构建了轻量化且高精度的登高违章作业检测模型,以实现对不安全行为的高效检出.首先,基于YOLOv8算法框架构建基础网络模型,之后在颈部网络中引入幽灵模块(Ghost module),以构建轻量化模型;其次,在主干网络中引入高效多尺度注意力模块(Efficient Multi-scale Attention module,EMA),在保证轻量化基础上,提高模型精度;最后,基于网络层次分析法和模糊综合评价法,将孤立的不安全行为融合为登高作业综合评价体系.结果表明:相较于基础模型,本模型准确率提高3.3％,召回率提高9.9％,均值平均精度(mean Average Precision,mAP)mAP@50提高8.4％,mAP@50:95提高4.6％;在轻量化方面,参数量降低17.6％,计算量降低11.1％,模型所占存储容量降低16.1％,且漏检情况有所减少.
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安全工程 安全工程 幽灵模块 幽灵模块 注意力机制 注意力机制 电网登高作业 电网登高作业 目标检测 目标检测 违章作业 违章作业
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| GB/T 7714 | 段在鹏 , 翁培辉 , 蓝志宇 et al. 电网登高违章作业轻量级智能检测模型 [J]. | 安全与环境学报 , 2025 , 25 (1) : 175-183 . |
| MLA | 段在鹏 et al. "电网登高违章作业轻量级智能检测模型" . | 安全与环境学报 25 . 1 (2025) : 175-183 . |
| APA | 段在鹏 , 翁培辉 , 蓝志宇 , 邱慧婷 . 电网登高违章作业轻量级智能检测模型 . | 安全与环境学报 , 2025 , 25 (1) , 175-183 . |
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Abstract ：
为解决流域性洪灾多灾点动态调度问题,首先通过案例推理确定物资出救量以保证灾后快速出救,其次通过贝叶斯网络进行洪水演进发展过程中灾情风险动态分析,之后根据救援阶段分别以物资满足率、时效性和以物资满足率、调度成本、灾后风险损失为优化目标构建模型,最后通过改进的多目标遗传算法对多物资、多灾点、多救援点的多目标模型进行求解,获得各阶段最优调度分配方案.研究结果表明:模型以流域性洪灾为研究对象,在分析多个灾点的动态风险变化后,对救援各阶段采取不同的目标,最终得到的分配方案能够在灾害初始阶段考虑时效性的同时达到 87.13%的综合满足率,在后续演进发展阶段中考虑风险因素,能够在控制成本的同时提高各灾点满足率,可有效解决流域性洪灾的物资供需问题.
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多受灾区域 多受灾区域 多目标遗传算法 多目标遗传算法 流域性洪灾 流域性洪灾 物资调度 物资调度 风险演变 风险演变
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| GB/T 7714 | 杨泽鸿 , 白雨凡 , 闫兵艳 et al. 流域性洪灾动态演进下的应急物资调度模型 [J]. | 中国安全生产科学技术 , 2025 , 21 (4) : 47-56 . |
| MLA | 杨泽鸿 et al. "流域性洪灾动态演进下的应急物资调度模型" . | 中国安全生产科学技术 21 . 4 (2025) : 47-56 . |
| APA | 杨泽鸿 , 白雨凡 , 闫兵艳 , 段在鹏 . 流域性洪灾动态演进下的应急物资调度模型 . | 中国安全生产科学技术 , 2025 , 21 (4) , 47-56 . |
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Abstract ：
Major public emergencies, especially infectious diseases and other major public health emergencies, have always been a threat to human survival and health, economic and social progress and development. In 2020, the outbreak of the novel coronavirus pneumonia on a global scale has severely impacted China and the world economy. Studying the impact of major public health emergencies on China's macroeconomic operation is crucial for the next step in epidemic prevention and control, and is of great significance for China's steady economic recovery and high-quality development.Based on the VAR model, this paper uses the data of the number of new infections per day of the novel coronavirus epidemic, as well as the index data of the percentage rise and fall of the all-finger pharmaceutical index, turnover and turnover rate in the same period. This paper analyzes the impact of the COVID-19 epidemic on China's macro economy. First, the VAR model was established by selecting the data of the daily number of new COVID-19 infections and the relevant indicators of the all-finger pharmaceutical index in the same period. Starting from the newly confirmed number of COVID-19 cases and the changes of the pharmaceutical stock market, the impact on the macro economy represented by the pharmaceutical stock market in the two years after the outbreak of COVID-19 was analyzed. Secondly, based on Granger causality test, the causal relationship between different indicators was analyzed. Finally, impulse response function was selected to analyze the dynamic relationship between different indicators. The results show that the number of newly confirmed cases is the Granger causality cause of the rise and fall of the pharmaceutical stock market, that is, the rise and fall of the pharmaceutical stock market is affected by the lag of the number of newly confirmed cases. Moreover, when the variable of newly confirmed number was affected, the rise and fall of the pharmaceutical stock market first showed a rapid rise, and then the growth rate slowed down steadily. © 2024 Copyright held by the owner/author(s).
Keyword ：
Coronavirus Coronavirus COVID-19 COVID-19 Inflation Inflation
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| GB/T 7714 | Duan, Zaipeng , Zheng, Hongtao , Chen, Zhixin et al. Research on the Impact Effect of Major Public Health Emergency on Economic Development [C] . 2025 : 265-269 . |
| MLA | Duan, Zaipeng et al. "Research on the Impact Effect of Major Public Health Emergency on Economic Development" . (2025) : 265-269 . |
| APA | Duan, Zaipeng , Zheng, Hongtao , Chen, Zhixin , Weng, Li . Research on the Impact Effect of Major Public Health Emergency on Economic Development . (2025) : 265-269 . |
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Abstract ：
"三合一"自建房虽便于业主生产、储存、经营活动,但因其功能复合,其结构安全性常存在较多严重的问题.为提前预警此类建筑的安全隐患,本研究基于机器学习算法构建了"三合一"自建房结构安全预警模型,并先后应用集成思想和智能优化算法,对预警性能进行了2次提升.首先,采用独热编码、过采样等方法对某地获取的数据进行预处理;其次,选择总体准确率、召回率和AUC值3项指标分别选出最佳的基分类器;之后,使用袋装法和提升法等集成思想优化预警模型的性能;然后,应用鲸鱼、金豺、粒子群等智能优化算法对预警模型性能进一步优化;最后,综合以上模型运算结果,挖掘预警指标中的关键指标.结果表明:①经鲸鱼算法优化的Bagging(KNN)模型可更高效地对"三合一"自建房的结构安全进行预警,其召回率为0.802;②经鲸鱼算法优化的Boosting(SVM)模型具有更稳定的预警鲁棒性,其AUC值为 0.933;③默认参数的XGB模型整体预警效率更佳,其总体准确率为0.915;④建筑年份、砖混结构、地上层数、建筑面积等14个指标是"三合一"自建房结构安全预警的关键指标.
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"三合一"自建房 "三合一"自建房 指标重要度 指标重要度 智能优化算法 智能优化算法 机器学习 机器学习 结构安全 结构安全 集成算法 集成算法
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| GB/T 7714 | 段在鹏 , 李炯 , 郑宏涛 et al. "三合一"自建房结构安全智能预警模型 [J]. | 安全与环境工程 , 2024 , 31 (5) : 8-17,27 . |
| MLA | 段在鹏 et al. ""三合一"自建房结构安全智能预警模型" . | 安全与环境工程 31 . 5 (2024) : 8-17,27 . |
| APA | 段在鹏 , 李炯 , 郑宏涛 , 杨泽鸿 . "三合一"自建房结构安全智能预警模型 . | 安全与环境工程 , 2024 , 31 (5) , 8-17,27 . |
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Abstract ：
台风及其引发的洪涝灾害会对大量房屋造成损伤,灾后存留房屋排查任务又急又重,而人工排查房屋隐患耗时费力,研究提出一套可对台风灾后存留房屋隐患部位自动辨识、定位,并对房屋安全水平自动分级的模型.首先,采集台风"海葵"后福州受灾房屋图像,以数据增强的方法使3个安全等级房屋样本达到基本均衡的水平;其次,通过试验对比得到更适合作为ConvNeXt网络对房屋安全分级的图像尺寸处理方式,并进一步通过学习率预热机制提升模型分类准确率;再次,以消融试验探究门控通道注意力(Gated Channel Transformation,GCT)嵌入ConvNeXt的相对最佳的方式;最后,利用 Ablation-CAM(Ablation Class Activation Mapping)技术提供模型对隐患位置定位的可视化结果,验证模型辨识台风灾后房屋隐患的准确性.试验结果显示,研究提出的模型在台风灾后存留房屋安全分级任务中准确率达到了93.87％、F1为93.95％,均高于其他主流网络;同时,与ConvNeXt相比,GCT-ConvNeXt的隐患位置定位结果更加精准,可为台风灾害后房屋隐患排查工作提供参考.
Keyword ：
可视化技术 可视化技术 台风灾害 台风灾害 安全工程 安全工程 房屋安全 房屋安全 深度学习 深度学习 隐患排查 隐患排查
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| GB/T 7714 | 段在鹏 , 黄豪琪 , 孙文磊 et al. 台风灾后存留房屋安全隐患自动辨识及位置定位研究 [J]. | 安全与环境学报 , 2024 , 24 (11) : 4232-4243 . |
| MLA | 段在鹏 et al. "台风灾后存留房屋安全隐患自动辨识及位置定位研究" . | 安全与环境学报 24 . 11 (2024) : 4232-4243 . |
| APA | 段在鹏 , 黄豪琪 , 孙文磊 , 朱俊杰 . 台风灾后存留房屋安全隐患自动辨识及位置定位研究 . | 安全与环境学报 , 2024 , 24 (11) , 4232-4243 . |
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Abstract ：
本文分析了 2011-2020年我国地质灾害时空分布特征及其重心移动轨迹.基于2012-2021年《中国统计年鉴》中的地质灾害灾情数据,使用分级地图展示地质灾害时空分布,再运用全局和局部空间自相关分析探讨地质灾害的空间关联性和聚集特征,最后利用ArcGIS平台对地质灾害的重心移动轨迹进行分析.结果表明:我国地质灾害的发生虽然总体呈下降趋势,区域分布呈"南多北少"态势,但空间聚集性逐年增强,且西南地区高—高聚集区域不断扩大,应对地质灾害高发区进行重点防控.
Keyword ：
地质灾害 地质灾害 时间变化 时间变化 空间分布 空间分布 空间自相关 空间自相关 重心移动轨迹 重心移动轨迹
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| GB/T 7714 | 何达 , 张斌 , 段在鹏 et al. 我国地质灾害时空分布特征及演变分析 [J]. | 资源信息与工程 , 2024 , 39 (5) : 30-35 . |
| MLA | 何达 et al. "我国地质灾害时空分布特征及演变分析" . | 资源信息与工程 39 . 5 (2024) : 30-35 . |
| APA | 何达 , 张斌 , 段在鹏 , 阳富强 , 林其彪 . 我国地质灾害时空分布特征及演变分析 . | 资源信息与工程 , 2024 , 39 (5) , 30-35 . |
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Abstract ：
海河"23·7"流域性特大洪灾凸显出洪灾应急工作的重要性.构建面向流域性洪灾的调度模型,以提供合理的洪灾应急物资调度方案.首先,深入分析流域性洪灾特征,以确定流域性洪灾多物资种类需求、多供需点的模型框架;之后,基于洪灾救援的时效性需求引入时间窗函数,同时结合灾区物资满足率与救援队伍能力特征,构建考虑成本且兼顾灾民心理及灾区任务匹配度的多目标调度模型;最后,采用多目标遗传算法对模型算例进行求解.案例证明所构建的模型可满足流域性洪灾应急调度的需求,在物资储量不足的情况下按该模型统筹调度,加权后的物资总体满足率可达74.63％,能在多目标问题中求得最优解.
Keyword ：
公共安全 公共安全 应急物资调度 应急物资调度 时间窗 时间窗 流域性洪灾 流域性洪灾 物资满足率 物资满足率 第二代非支配排序遗传算法 第二代非支配排序遗传算法
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| GB/T 7714 | 段在鹏 , 杨泽鸿 , 白雨凡 et al. 面向流域性洪灾的应急物资调度模型 [J]. | 安全与环境学报 , 2024 , 24 (12) : 4778-4787 . |
| MLA | 段在鹏 et al. "面向流域性洪灾的应急物资调度模型" . | 安全与环境学报 24 . 12 (2024) : 4778-4787 . |
| APA | 段在鹏 , 杨泽鸿 , 白雨凡 , 闫兵艳 . 面向流域性洪灾的应急物资调度模型 . | 安全与环境学报 , 2024 , 24 (12) , 4778-4787 . |
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Abstract ：
为深入研究不同用途房屋结构安全隐患的主要影响因素,以某省37 670条房屋隐患排查数据为基础,将17种使用用途房屋划分为工业用途、居住用途和公共用途三大类,以房屋结构安全隐患的有无为因变量,选取用地性质等12个指标作为自变量;采用卡方检验分别筛选出三类用途房屋的显著影响因素;构建三类用途房屋的二元Logistic模型进行对比分析.结果表明:构建的Logistic模型拟合效果较好,地区发达程度等6个因素对三类房屋的结构安全隐患影响显著,房屋类别等5个因素仅对两类或个类房屋影响显著,而是否委托资质单位施工对三类房屋均无显著影响,研究结果可为房屋隐患排查整治工作提供一定的参考依据.
Keyword ：
二元Logistic模型 二元Logistic模型 卡方检验 卡方检验 影响因素 影响因素 房屋用途 房屋用途 房屋结构安全 房屋结构安全
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| GB/T 7714 | 张斌 , 何达 , 阳富强 et al. 不同用途房屋结构安全隐患影响因素及其作用机制研究 [J]. | 建筑安全 , 2024 , 39 (7) : 1-6 . |
| MLA | 张斌 et al. "不同用途房屋结构安全隐患影响因素及其作用机制研究" . | 建筑安全 39 . 7 (2024) : 1-6 . |
| APA | 张斌 , 何达 , 阳富强 , 孙文磊 , 段在鹏 . 不同用途房屋结构安全隐患影响因素及其作用机制研究 . | 建筑安全 , 2024 , 39 (7) , 1-6 . |
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Abstract ：
在突发事件发生后,应急物资短缺及分配不均等问题会使灾民产生心理焦虑,负面情绪的释放会进一步发酵成为负面舆情,进而影响应急救援效果.首先,构建以降低负面舆情为主、兼顾公平和效率的应急物资调度模型;其次,提出相对重要度优先、最短路径优先及比例分配3种调度策略;然后设计多目标改进算法和多目标传统算法求解模型;最后,以2022年上海疫情为参考进行案例求解分析.结果表明:(1)考虑舆情演化的调度模型可更均衡地满足各灾区的应急物资需求,各地区物资满足率均达到75％以上,能有效减缓负面情绪;(2)传统多目标算法求解时间较短但物资满足率较低,多目标改进算法耗时较长但物资满足率均达到70％以上;(3)采用"相对重要性优先策略"救援效果较好,各地区物资满足率达90％以上,采用"按比例分配策略"在救援初期能有效降低舆情影响.
Keyword ：
优化算法 优化算法 公共安全 公共安全 舆情演化 舆情演化 调度策略 调度策略 郎之万方程 郎之万方程
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| GB/T 7714 | 段在鹏 , 俞思雅 , 杨泽鸿 et al. 负面舆情演化下的应急物资优化调度研究 [J]. | 安全与环境学报 , 2024 , 24 (7) : 2776-2786 . |
| MLA | 段在鹏 et al. "负面舆情演化下的应急物资优化调度研究" . | 安全与环境学报 24 . 7 (2024) : 2776-2786 . |
| APA | 段在鹏 , 俞思雅 , 杨泽鸿 , 郭进 , 王照阳 . 负面舆情演化下的应急物资优化调度研究 . | 安全与环境学报 , 2024 , 24 (7) , 2776-2786 . |
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Abstract ：
改扩建砖混房屋存量巨大,且易发生坍塌事故.仅靠人工方式辨识隐患房屋较为低效,尝试引入机器视觉模型更智能地辨识隐患房屋.首先,收集已标注安全现状的相关房屋图像7 114幅,经一定处理后按6:2:2的比例划分训练集、验证集与测试集;之后,选用ConvNeXt、Swin Transformer、ResNeXt、DenseNet和MobileNet五种视觉模型,以迁移学习的方法,进行适应本识别任务的微调训练,并与引入"随机裁剪拼接(Random Image Cropping and Patching,RICAP)"图像数据增强方法的训练结果对比;最后,综合运用多种指标评价各个模型表现.结果表明:引入RICAP方法训练的ConvNeXt模型,在测试集上取得0.945 9的准确率、0.974 2的召回率,比未使用该方法训练的表现最优的模型分别提升0.014 8、0.044 4,可更准确地辨识隐患房屋.
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安全工程 安全工程 改扩建房屋 改扩建房屋 机器视觉 机器视觉 迁移学习 迁移学习 随机裁剪拼接 随机裁剪拼接
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| GB/T 7714 | 段在鹏 , 黄豪琪 , 孙文磊 et al. 改扩建砖混隐患房屋机器视觉辨识模型 [J]. | 安全与环境学报 , 2024 , 24 (6) : 2116-2126 . |
| MLA | 段在鹏 et al. "改扩建砖混隐患房屋机器视觉辨识模型" . | 安全与环境学报 24 . 6 (2024) : 2116-2126 . |
| APA | 段在鹏 , 黄豪琪 , 孙文磊 , 郑宏涛 . 改扩建砖混隐患房屋机器视觉辨识模型 . | 安全与环境学报 , 2024 , 24 (6) , 2116-2126 . |
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