Abstract：
针对遥感图像中背景复杂、小目标分布密集以及易受环境因素影响导致检测性能不佳的问题，提出一种改进的YOLOv5s目标检测算法。首先，通过设计一种混淆鉴别注意力机制（Confusion-Distinguishable Attention,CDA）来避免目标与背景之间的混淆，提高对目标信息的关注度，能够有效提升目标检测的准确性和健壮性。其次，在原结构的颈部添加小目标检测层，解决小目标分布紧密、漏检的现象，从而提高算法的多尺度目标检测性能。最后，在DOTA数据集中进行实验和验证。实验结果表明，所提算法能够明显提高遥感图像目标检测的平均准确率。
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电视技术
ISSN： 1002-8692
CN： 11-2123/TN
Year： 2024
Issue： 01
Volume： 48
Page： 8-11
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