Abstract：
为建立适合省级尺度的海洋藻类养殖区高精度智能提取方法,推进海洋藻类养殖面积的准确测算和变化监测,本文基于国产高分辨率遥感影像,对海洋藻类养殖区遥感智能提取方法进行研究.对比U-Net模型、DeepLab V3+模型、MSUResUnet模型在典型海洋藻类养殖区提取的结果,MSUResUnet模型提取的准确率(accuracy)、召回率(recall)、平均交并比(mIoU)、F1分数(F1-score)较U-Net模型提高 0.14%、0.84%、0.34%、0.32%,较DeepLab V3+模型提高 0.18%、0.88%、0.40%、0.36%,因此,选择MSUResUnet模型进行福建全省海洋藻类养殖区自动化提取.经提取结果统计,2022年 7月至2023年5月,福建全省海洋藻类养殖面积约为345.6912 km2.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Source ：
海洋环境科学
ISSN： 1007-6336
Year： 2025
Issue： 1
Volume： 44
Page： 116-125
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
