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朱光宇 (朱光宇.) [1] (Scholars：朱光宇) | 贾唯鸿 (贾唯鸿.) [2] | 李德彪 (李德彪.) [3] (Scholars：李德彪)

Abstract：

中国的制造业正经历着数字化和绿色低碳转型.为实现节能减排,提高设备利用率,针对考虑可再生能源的混合流水车间,建立机器与自动导引车(AGV)联合利用再生能源的混合流水车间调度问题(HFSP-MA-RE)数学模型.为求解该模型,提出基于提前调度的机器与AGV联合调度策略、能源分配策略,在考虑AGV路径优化和充电约束的情况下,实现对最大完工时间、碳排放量、总能耗和AGV利用率4个目标的优化.采用基于正向灰靶模型的多目标最佳觅食算法(PPGT　OFA)求解该问题.通过24个测试实例及1个工程应用,将所提算法与5个多目标优化算法进行实验,验证了　HFSP-MA-RE模型及PPGT　OFA算法解决多目标优化问题的有效性.

Keyword：

A*算法 可再生能源 多目标优化 混合流水车间调度 联合调度

Community：

  • [ 1 ] [贾唯鸿]福州大学先进制造学院,泉州 362200
  • [ 2 ] [朱光宇]福州大学先进制造学院,泉州 362200;福州大学机械工程及自动化学院,福州 350108
  • [ 3 ] [李德彪]福州大学

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Source ：

北京航空航天大学学报

ISSN： 1001-5965

Year： 2025

Issue： 2

Volume： 51

Page： 368-379

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SCOPUS Cited Count：

ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All

WanFang Cited Count：

Chinese Cited Count：

30 Days PV： 2

Affiliated Colleges：

机械工程及自动化学院 本学院/部未明确归属的数据

经济与管理学院 本学院/部未明确归属的数据

先进制造学院 本学院/部未明确归属的数据

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