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朱光宇 (朱光宇.) [1] | 贾唯鸿 (贾唯鸿.) [2] | 李德彪 (李德彪.) [3]

Abstract:

中国的制造业正经历着数字化和绿色低碳转型。为实现节能减排,提高设备利用率,针对考虑可再生能源的混合流水车间,建立机器与自动导引车(AGV)联合利用再生能源的混合流水车间调度问题(HFSP-MA-RE)数学模型。为求解该模型,提出基于提前调度的机器与AGV联合调度策略、能源分配策略,在考虑AGV路径优化和充电约束的情况下,实现对最大完工时间、碳排放量、总能耗和AGV利用率4个目标的优化。采用基于正向灰靶模型的多目标最佳觅食算法(PPGT_OFA)求解该问题。通过24个测试实例及1个工程应用,将所提算法与5个多目标优化算法进行实验,验证了HFSP-MA-RE模型及PPGT_OFA算法解决多目标优化问题的有效性。

Keyword:

A 可再生能源 多目标优化 混合流水车间调度

Community:

  • [ 1 ] 福州大学先进制造学院
  • [ 2 ] 福州大学机械工程及自动化学院
  • [ 3 ] 福州大学经济与管理学院

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Source :

北京航空航天大学学报

Year: 2025

Issue: 02

Volume: 51

Page: 368-379

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