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邱凯乐 (邱凯乐.) [1]

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在面对海量、高维且不规则的数据时,传统的信号处理方法已无法满足此类数据的处理需求.而图信号处理技术作为一种新兴的信号处理技术,在处理复杂数据方面有着巨大的潜力.以交通网络为例,其可以将交通枢纽视为图的顶点,而交通枢纽间的连接可视为图的边.相较于传统的信号处理方法,经过优化后的图信号处理技术具备更高的计算效率.基于此,对图信号处理所面临的挑战进行了介绍,并对图信号处理的理论基础,如图上傅里叶变换、图卷积等理论进行了概述.在此基础上,介绍了图信号处理在各方面的应用,并总结了其相较于一般信号处理方法的独特优势,进一步凸显其在处理复杂数据上的不可替代性.

Keyword:

三维点云处理 图信号处理 图傅里叶变换 图卷积神经网络 拉普拉斯矩阵 生物网络分析

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  • [ 1 ] [邱凯乐]福州大学

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  • 邱凯乐

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物联网技术

ISSN: 2095-1302

Year: 2025

Issue: 5

Volume: 15

Page: 111-113

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