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朱鸿伟 (朱鸿伟.) [1] | 田丽君 (田丽君.) [2] (Scholars:田丽君) | 黄海军 (黄海军.) [3]

Abstract:

从活动的视角研究无人驾驶带来的通勤行为变化.将车内边际活动效用和车内时间利用效率纳入考虑,构建无人驾驶汽车通勤者基于活动的效用函数.对常数与线性边际活动效用情形下的出发与停车模式、最优动态瓶颈收费,以及模型性质进行推导,并与基于出行的模型结果进行比较.结果表明常数边际活动效用情形时,早到出发率是车内边际活动效用和车内时间利用效率的增函数,晚到出发率则反之;线性边际活动效用情形下,早到人数与车内时间损耗程度无关,与上班时间正相关.实施最优瓶颈收费后发现,基于出行的模型会高估总收费收入的上界,低估总收费收入的下界.从实现系统净效用最大化的角度来说,应结合停车社会成本函数和具体情境调整停车密度设置.

Keyword:

停车密度 基于活动的方法 无人驾驶汽车 瓶颈收费 瓶颈模型

Community:

  • [ 1 ] [朱鸿伟]福州大学
  • [ 2 ] [田丽君]福州大学
  • [ 3 ] [黄海军]北京航空航天大学

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管理科学学报

ISSN: 1007-9807

Year: 2024

Issue: 8

Volume: 27

Page: 90-104

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