Abstract：
长江集装箱运价指数作为长江航运市场的晴雨指向标,能够有效反映中国长江航运的经济情况,同时侧面反映出中国内河航运的发展动态.通过对长江集装箱运价指数的预测,可以为沿岸航运企业经营决策和政府宏观经济制定提供重要依据.选取影响长江集装箱运价指数的 8 个指数,运用BP神经网路、RBF神经网络对2017 年至2022 年5 月长江集装箱运价指数进行预测,提出了一种改进的PSO-RBF组合模型,获得的预测误差较小.结果表明:粒子群算法能对RBF神经网络的输出权重、隐单元中心等关键参数取值进行寻优,使其能够更好地收敛,结果优于其他算法;PSO-RBF组合模型是预测长江集装箱运价指数的一种有效方法.
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武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
ISSN： 2095-3852
Year： 2024
Issue： 2
Volume： 46
Page： 229-236
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