Abstract：
长江集装箱运价指数作为长江航运市场的晴雨指向标，能够有效反映中国长江航运的经济情况，同时侧面反映出中国内河航运的发展动态。通过对长江集装箱运价指数的预测，可以为沿岸航运企业经营决策和政府宏观经济制定提供重要依据。选取影响长江集装箱运价指数的8个指数，运用BP神经网路、RBF神经网络对2017年至2022年5月长江集装箱运价指数进行预测，提出了一种改进的PSO-RBF组合模型，获得的预测误差较小。结果表明：粒子群算法能对RBF神经网络的输出权重、隐单元中心等关键参数取值进行寻优，使其能够更好地收敛，结果优于其他算法；PSO-RBF组合模型是预测长江集装箱运价指数的一种有效方法。
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
ISSN： 2095-3852
CN： 42-1825/TP
Year： 2024
Issue： 02
Volume： 46
Page： 229-236
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