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网络舆情的发展具有复杂、时变的特征,构建时间序列分析模型对网络舆情预测具有现实意义,为了提高径向基神经网络模型的预测准确率,利用模拟退火算法优化后的粒子群算法实现对RBF神经网络的优化,构建SAPSO_RBF神经网络的网络舆情预测模型,并以＂魏则西＂事件为例进行实验仿真和分析,结果表明该模型在预测性能上具有较好的优越性和稳定性.
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武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
ISSN： 2095-3852
CN： 42-1825/TP
Year： 2017
Issue： 4
Volume： 39
Page： 422-426,438
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