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在长期运行过程中,由于海上风电变压器油老化时易产生水分等杂质,引起变压器绝缘失效故障,从而造成经济损失和安全事故,亟需有效的变压器油滤油和判断方法,以改善变压器油性能与评估变压器油老化状态.本文通过对滤油薄膜进行超疏水改性,探究了滤油次数、薄膜种类和超疏水改性等对变压器油过滤前后性能的影响;通过支持向量机算法,构建了变压器油健康分类模型;提出了一种基于机器学习的超疏水薄膜滤油效果判断方法,对超疏水薄膜滤油效果进行评估.结果表明:经超疏水处理后薄膜的滤油性能得到大幅提升,经3次改性有机膜过滤后,变压器油的综合性能显著提升,符合变压器油的适用标准.对比多个算法发现,利用支持向量机算法构建的模型对变压器油健康分类的精确度最高,达到84.8%.
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绝缘材料
ISSN： 1009-9239
Year： 2023
Issue： 12
Volume： 56
Page： 98-103
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