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基于统计学理论的支持向量机是一种新的很有效的模式识别方法,但对于支持向量的选择还有困难,对此本文利用模糊C均值(FCM,Fuzzy C-Means)聚类,对训练样本进行预处理,大大减少了训练样本的数量,提高了支持向量机的训练速度.仿真实验的结果证实了该方法的可行性和有效性.
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福建电脑
ISSN： 1673-2782
CN： 35-1115/TP
Year： 2006
Issue： 1
Page： 81-82
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