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[期刊论文]

基于序列帧的三维人体重建

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author:

郑承绪 (郑承绪.) [1] | 姚剑敏 (姚剑敏.) [2] | 严群 (严群.) [3] | Unfold

Indexed by:

PKU CSCD

Abstract:

针对现有的依靠单目RGB相机拍摄序列图像来进行的三维人体重建存在精度较低、面部建模辨识度不足等问题,引入了非刚性多视图三维重建方法和特征图金字塔方法,以提升面部模型质量。首先,利用特征金字塔网络(FPN)和多层感知器(MLP)提取对重建更有帮助的多级特征图;接着,通过推断多个输入图像的外观一致性创建初步的面部模型;然后,使用多级重建的方法,根据每一级的特征图进行模型重建并更新数据,逐步建立出具有高精度的面部模型;最后,结合两种方法,引入多个损失函数,加快收敛,生成结果模型。实验结果表明:面部平均顶点误差较之前模型降低了约2 mm,能够达到1 mm级的误差水平。同时也通过用户调查证明了本方法改进的优越性。超过96%的参与者认为本方法具有更好的效果。

Keyword:

三维人体重建 单目相机 卷积神经网络

Community:

  • [ 1 ] 福州大学物理与信息工程学院
  • [ 2 ] 晋江市博感电子科技有限公司

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Source :

传感器与微系统

Year: 2022

Issue: 12

Volume: 41

Page: 33-37

Cited Count:

WoS CC Cited Count:

30 Days PV: 1

Affiliated Colleges:

Online/Total:9/10057072
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