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刘宣广 (刘宣广.) [1] | 汪小钦 (汪小钦.) [2] (Scholars:汪小钦) | 刘益锋 (刘益锋.) [3] | 李琳 (李琳.) [4] | 李玉洁 (李玉洁.) [5]

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PKU

Abstract:

提出一种结合面向对象三时相逻辑变化向量分析(CVA)和随机森林的高分辨率遥感影像施工扰动监测方法(OB-TLCVA),在对象级获取精细的变化区域检测;在此基础上,结合土地覆盖类别信息识别施工扰动变化类型.将该方法应用于福建省长汀县ZY-3 卫星影像上,结果表明:OB-TLCVA检测结果的F1 最高为 0.82,较其他方法最高提升了 0.12,有效提升了高分辨影像变化区域检测精度.生产建设项目扰动结果中,不同施工扰动类型的用户精度均在 73%以上,Kappa系数在 0.9 上下,续建的平均用户精度和平均生产者精度分别为92.0%、92.5%.

Keyword:

变化向量分析 施工扰动检测 随机森林 面向对象图像分析 高分辨率遥感影像

Community:

  • [ 1 ] [李玉洁]福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,数字中国研究院(福建),福建 福州 350108
  • [ 2 ] [刘宣广]福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,数字中国研究院(福建),福建 福州 350108
  • [ 3 ] [李琳]福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,数字中国研究院(福建),福建 福州 350108
  • [ 4 ] [汪小钦]福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,数字中国研究院(福建),福建 福州 350108
  • [ 5 ] [刘益锋]福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,数字中国研究院(福建),福建 福州 350108

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福州大学学报(自然科学版)

ISSN: 1000-2243

CN: 35-1337/N

Year: 2023

Issue: 3

Volume: 51

Page: 363-370

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