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刘宣广 (刘宣广.) [1] | 汪小钦 (汪小钦.) [2] | 刘益锋 (刘益锋.) [3] | 李琳 (李琳.) [4] | 李玉洁 (李玉洁.) [5]

Indexed by:

PKU

Abstract:

提出一种结合面向对象三时相逻辑变化向量分析(CVA)和随机森林的高分辨率遥感影像施工扰动监测方法(OB-TLCVA),在对象级获取精细的变化区域检测;在此基础上,结合土地覆盖类别信息识别施工扰动变化类型.将该方法应用于福建省长汀县ZY-3卫星影像上,结果表明:OB-TLCVA检测结果的F1最高为0.82,较其他方法最高提升了0.12,有效提升了高分辨影像变化区域检测精度.生产建设项目扰动结果中,不同施工扰动类型的用户精度均在73%以上,Kappa系数在0.9上下,续建的平均用户精度和平均生产者精度分别为92.0%、 92.5%.

Keyword:

变化向量分析 施工扰动检测 随机森林 面向对象图像分析 高分辨率遥感影像

Community:

  • [ 1 ] 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
  • [ 2 ] 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心
  • [ 3 ] 数字中国研究院(福建)

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Source :

福州大学学报(自然科学版)

ISSN: 1000-2243

CN: 35-1337/N

Year: 2023

Issue: 03

Volume: 51

Page: 363-370

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30 Days PV: 4

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