合理高效地分配应急物资对突发公共事件救援意义重大。现有研究多集中于时间或费用最优，且较少考虑出救点自身优势及劣势，这易导致物资分配不合理问题。综合考虑公平性、出救点自身特性、时效性和经济性，构建“多出救点、多受灾点、多物资种类、多目标”优化调度模型，并设计了NSGA-Ⅱ(Non-dominated　Sorting　Genetic　Algorithms-Ⅱ)算法和MOPSO(Multi-Objective　Particle　Swarm　Optimization)算法求解模型。以2021年河南省洪灾为案例，进行实例分析。结果显示：1)与单纯考虑时间和费用最优的模型相比，本文提出的多目标综合调度策略，能更有效地满足不同受灾点的物资需求。2)NSGA-II算法收敛性较好，但寻优能力较弱，需求点最低物资满足率仅为70%;MOPSO算法寻优能力突出，但稳定性较差，需求点最低物资满足率达80%。