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针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在不一致的激活规则过多时推理准确性不高的问题,引入带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),提出一种基于NSGA-Ⅱ的激活规则多目标优化方法.该方法首先将激活权重大于零的规则(即激活规则)进行二进制编码,把最终参与合成推理的激活规则集合的不一致性以及激活权重和作为多目标优化问题的目标函数,通过带精英策略的快速非支配排序遗传算法求解不一致性更小的激活规则集合,从而降低不一致激活规则对于EBRB系统推理准确性的影响.为了验证本文方法的有效性和可行性,引入非线性函数和输油管道检漏实例进行测试.实验结果表明,基于NSGA-Ⅱ的扩展置信规则库激活规则多目标优化方法能够有效提高EBRB系统的推理能力.
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智能系统学报
ISSN： 1673-4785
CN： 23-1538/TP
Year： 2018
Issue： 3
Volume： 13
Page： 422-430
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