针对目前多人图像三维人体重建姿态失准、模型精确度低的问题，提出一种基于单张多人图像的三维人体重建算法，算法首先对图片进行特征提取生成多个人体框架得到人体区域图，接着对所得到人体图像的体型姿态参数进行进一步提取，将得到的人体参数与SMPL模型相结合后生成三维人体模型，再将三维投影至二维与图像的二维关节点进行比对利用卷积神经网络回归，最后利用生成对抗网络对模型进行判别与损失回归得到合适的生成器模型，完成整体设计。设计使用Human3.6M与MPII数据集进行测试，与cmr、smplify等算法进行对比实验，能够更准确地恢复三维人体模型，在提高了模型重建精确度的同时，模型的重建速度也得到提升。