Abstract：
近年来的研究中,车道检测往往被视为语义分割的问题.然而,车道线具有细而长的结构特性,测试结果的结构性是有损失的.本文提出基于生成对抗网络(GANs)的方法,使语义分割网络的输出更真实地保持结构,优化车道线检测的输出结果.通过使用基于pix2pix的网络架构来实现车道线检测,利用TuSimple的数据制作对应分割的训练和测试数据库.算法可以实现端到端训练,最终的精度在96.49％.
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
广播电视网络
ISSN： 2096-806X
CN： 10-1686/TN
Year： 2022
Issue： 10
Volume： 29
Page： 117-120
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
