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徐涵秋 (徐涵秋.) [1] | 黄绍霖 (黄绍霖.) [2]

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

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Landsat系列卫星的热红外数据一直是获取地球表面温度的重要数据源,而新一代Landsat 8卫星的TIRS热红外传感器数据进一步延续了这一重要使命。但该卫星发射以来,其热红外传感器的定标参数不断发生变化,致使美国地质调查局(USGS)不得不在2014年2月对所有已获取的Landsat 8卫星数据进行重新处理。为了考察新处理数据的定标准确性,利用定标精度很高的Landsat 7ETM+的3幅热红外影像来对同日过空的Landsat 8TIRS热红外影像进行对比,以查明TIRS热红外数据的定标准确性。结果表明,尽管Landsat 8TIRS与Landsat 7ETM+的热红外光谱数据很接近,但是,二者之间也存在着差别。与ETM+6波段反演的大气顶部温度相比,TIRS 10波段表现为高估,幅度最大为1.37K,而TIRS 11波段则表现为低估,幅度可达-3K。可见,Landsat 8TIRS热红外光谱数据的定标参数精度仍不稳定,且以TIRS 11波段表现得更明显。进一步分析发现,TIRS数据的误差会随着地表植被和裸土覆盖比例的不同而发生变化。表现在TIRS 10波段的高估会随着植被比例的下降而加大,而TIRS 11波段的低估则会随着植被比例的下降而减少。因此,虽然USGS提倡用TIRS 10单波段来反演温度,但TIRS 10波段在低植被高裸土区的反演精度却远不及TIRS 11波段,所以在低植被高裸土区可能不宜一味地采用TIRS10波段,在没有把握的情况下,在低植被覆盖区也可尝试采用TIRS 10和11波段温度的均值,它可将误差缩小在〈0.5K范围以内。

Keyword:

7 8 LANDSAT 交互对比 热红外光谱 遥感

Community:

  • [ 1 ] 福州大学环境与资源学院,福州大学遥感信息工程研究所,福建省水土流失遥感监测评价重点实验室,福建福州350116

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Source :

光谱学与光谱分析

ISSN: 1000-0593

Year: 2016

Issue: 6

Volume: 36

Page: 1941-1948

0 . 3 4 4

JCR@2016

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