Landsat　系列卫星的热红外数据一直是获取地球表面温度的重要数据源，而新一代　Landsat　8卫星的　TIRS　热红外传感器数据进一步延续了这一重要使命。但该卫星发射以来，其热红外传感器的定标参数不断发生变化，致使美国地质调查局（USGS）不得不在2014年2月对所有已获取的　Landsat　8卫星数据进行重新处理。为了考察新处理数据的定标准确性，利用定标精度很高的　Landsat　7　ETM　＋的3幅热红外影像来对同日过空的　Landsat　8　TIRS　热红外影像进行对比，以查明　TIRS　热红外数据的定标准确性。结果表明，尽管Landsat　8　TIRS　与　Landsat　7　ETM　＋的热红外光谱数据很接近，但是，二者之间也存在着差别。与　ETM　＋6波段反演的大气顶部温度相比，TIRS　10波段表现为高估，幅度最大为1.37　K　，而　TIRS　11波段则表现为低估，幅度可达－3　K　。可见，Landsat　8　TIRS　热红外光谱数据的定标参数精度仍不稳定，且以　TIRS　11波段表现得更明显。进一步分析发现，TIRS　数据的误差会随着地表植被和裸土覆盖比例的不同而发生变化。表现在　TIRS　10波段的高估会随着植被比例的下降而加大，而　TIRS　11波段的低估则会随着植被比例的下降而减少。因此，虽然　USGS　提倡用　TIRS　10单波段来反演温度，但　TIRS　10波段在低植被高裸土区的反演精度却远不及　TIRS　11波段，所以在低植被高裸土区可能不宜一味地采用　TIRS10波段，在没有把握的情况下，在低植被覆盖区也可尝试采用　TIRS　10和11波段温度的均值，它可将误差缩小在＜0.5　K　范围以内。