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在信息化时代,人们对于互联网的要求也更高,尤其是浏览网页时需要通过推荐来满足需求。Spark推荐系统是当前相关研究所使用的主要技术,带有准确性、实时性的特点。文章以Spark为前提,探讨推荐系统的设计,首先介绍Spark框架,分析协同过滤算法,然后介绍以用户为前提的协同过滤和以情境为前提的后过滤模型,并给出协同过滤算法处理步骤,再次通过具体程序的方式阐述推荐系统的设计,最后以试验的方式对其有效性进行验证。
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电信快报：网络与通信
ISSN： 1006-1339
CN： 31-1273/TN
Year： 2018
Issue： 5
Volume： 0
Page： 40-41
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