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目前，协同过滤算法在电子商务中得到了广泛的应用。伴随着网络上客户和产品的数量剧增，推荐系统的推荐效率成为了推荐系统在电子商务中应用的一大挑战。因此，提高协同过滤算法的效率变得越来越重要。本文开发了一种基于Hadoop的协同过滤推荐算法，实现了用MapReduce分布式计算框架来提高推荐算法的效率，同时也扩大算法的可扩展性。实验表明：基于Hadoop集群的推荐算法在推荐系统的可伸缩性和效率方面都有极大的优化。
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福建电脑
ISSN： 1673-2782
CN： 35-1115/TP
Year： 2014
Issue： 2
Page： 91-94
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