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协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中.限制协同过滤算法使用的主要问题是稀疏性和可扩展性.本文提出了一种优化的KNN协同过滤算法,通过引入传递关联,近邻预选择以及用户权威性来解决这两个问题.为了评估算法的有效性,我们用从Movielens上采集的数据进行了实验.实验结果表明改进后的算法不仅提高了推荐精度,同时缩短了产生推荐的时间.
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福建电脑
ISSN： 1673-2782
CN： 35-1115/TP
Year： 2006
Issue： 6
Page： 119-120,118
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