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提出一个基宽度可调的RBF神经网络学习算法 ,并将它应用于个股走势模式的分类问题 .文中对走势模式的特征编码进行了阐述 ,改进了原有的编码方案 .实例计算表明效果良好
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福州大学学报(自然科学版)
ISSN： 1000-2243
CN： 35-1337/N
Year： 2000
Issue： 04
Page： 12-15
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