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提出了一种基于高斯混合模型(GMM)的自然环境声音的识别方法。提取Mel频率倒谱系数(MFCCs)来分析声音信号;对于每种声音使用期望最大化算法基于MFCC特征集建立高斯混合模型;使用最小错误率判决规则和投票裁决的方法进行识别。使用GMM对36种自然环境的声音进行识别的正确率可达95.83%,且识别效果优于K最近邻(KNN)。
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计算机工程与应用
Year： 2011
Issue： 25
Volume： 47
Page： 152-155,164
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