Indexed by：
Abstract：
提出了一种基于高斯混合模型(GMM)的自然环境声音的识别方法.提取Mel频率例谱系数(MFCCs)来分析声音信号;对于每种声音使用期望最大化算法基于MFCC特征集建立高斯混合模型;使用最小错误率判决规则和投票裁决的方法进行识别.使用GMM对36种自然环境的声音进行识别的正确率可达95.83％,且识别效果优于K最近邻(KNN).
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Version：
Source ：
计算机工程与应用
ISSN： 1002-8331
CN： 11-2127/TP
Year： 2011
Issue： 25
Volume： 47
Page： 152-155,164
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 2
Affiliated Colleges：
