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无效声音段的存在导致噪声环境下声音识别方法的识别率迅速降低.为此,提出一种基于能量检测的抗噪声音识别方法.用能量检测方法检测背景噪声环境下的有用声音信号,对检测到的信号提取Mel频率倒谱系数特征,使用支持向量机对提取的特征向量训练分类模型,对含有噪声的生态环境声音进行识别.实验结果表明,该方法具有较好的抗噪能力,其在信噪比40 dB以下的识别率比添加能量检测前提高约25％.
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计算机工程
ISSN： 1000-3428
CN： 31-1289/TP
Year： 2013
Issue： 2
Volume： 39
Page： 168-171
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