随着微博的迅速发展,微博上的热点话题发现成为目前的研究热点之一。文章以微博的实时性强作为研究的切入点,通过研究不同时域上词语的能量值变化,提出一种基于词语能量值变化的微博热点话题检测方法。该方法基于传统的话题生命周期理论,按微博的时间先后顺序对微博进行划分;引入了物理学科中加速度的概念,用词语的加速度来刻画词语在相邻窗口之间速度的变化;综合考虑词语的加速度和权重值来构造词语的复合权值,更适合量化词语的能量值;在单条件概率的基础上,使用了双条件概率的上下文相似度计算方法,并增加文档分布相似度来减少话题混淆的概率。实验表明了文章方法的有效性和稳定鲁棒性。与单条件概率的上下文相似度模型相比,改进之后...