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提出了一种基于箱线图原理识别突发词的热点话题发现方法.该方法首先统计了噪声微博的特征,并根据这些特征对微博进行了过滤,然后利用箱线图原理识别突发词,最后通过计算不同时段突发词的权重来发现微博热点话题.实验结果表明,与SSM、EC、ELM方法相比,基于箱线图原理识别突发词的热点话题发现方法在F1值上平均提高了13.8％,而且对噪声不敏感.
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山西大学学报（自然科学版）
ISSN： 0253-2395
CN： 14-1105/N
Year： 2014
Issue： 1
Volume： 37
Page： 19-25
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