Abstract：
通过对Web日志数据的挖掘研究,应用两种聚类的算法,Hamming算法和K均值算法,将用户所访问的网页进行聚类。在这两种算法中,首先以Web站点URL为行,User ID为列建立URL-User ID关联矩阵.然后对行向量进行相似性分析,可以得到相似的Web群体类,从而完成对Web网页的聚类。
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Source ：
福建电脑
Year： 2015
Issue： 08
Volume： 31
Page： 71-73
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