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通过对Web日志数据的挖掘研究，应用两种聚类的算法，Hamming算法和K均值算法，将用户所访问的网页进行聚类。在这两种算法中，首先以Web站点URL为行，UserID为列建立URL-UserID关联矩阵。然后对行向量进行相似性分析,可以得到相似的Web群体类，从而完成对Web网页的聚类。
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福建电脑
ISSN： 1673-2782
CN： 35-1115/TP
Year： 2015
Issue： 8
Page： 71-73
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