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针对现有事务聚类算法复杂度高、精确性不够的问题,提出了基于用户访问兴趣度的事务聚类算法.首先,在Web日志预处理阶段,通过用户兴趣度生成算法得到用户兴趣度事务,减少了聚类操作的数量,提高了聚类结果的准确性;其次,给出了事务相似度的度量方法,并得到事务相似度矩阵以实现事务聚类.该算法减轻了数据挖掘的任务,提高聚类结果的准确性,能广泛地应用于电子商务领域.
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广西师范大学学报（自然科学版）
ISSN： 1001-6600
CN： 45-1067/N
Year： 2007
Issue： 4
Volume： 25
Page： 248-251
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