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采用人工智能进行性别识别时,人脸图像在获取的时候容易受到光照、遮挡等影响,这些因素给人脸性别识别带来了困难.采用卷积神经网络用于性别识别,并通过扩展网络结构,进一步增强卷积神经网络的分类能力.并且对识别效果进行置信度分析,通过设置卷积神经网络的拒识区域来解决拒绝区间的问题.在实际测试中,通过拒绝7.46％的测试样本,达到98.67％的正确识别率.
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电视技术
ISSN： 1002-8692
CN： 11-2123/TN
Year： 2014
Issue： 19
Volume： 38
Page： 188-191
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