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用传统方法进行文字识别时,需要花费时间分别去提取各个文字的区域.但是在讲究速度与效率的实时系统中,文字识别的速度是一个值得深思的问题.提出了一种多文字识别方法,其核心思想是将输入的文字当做一个整体进行处理,而不需要在单字区域提取上消耗过多时间,再利用ROI以及投影法进一步减少比例法特征提取算法的运算时间.在此基础上,采用BP神经网络进行样本训练与文字识别.实验结果表明,该方法能够有效地实现快速识别,识别四个字的所花费的时间为120 ms.
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电视技术
ISSN： 1002-8692
CN： 11-2123/TN
Year： 2016
Issue： 9
Volume： 40
Page： 112-116
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