Indexed by：
Abstract：
用传统方法进行文字识别时,需要花费时间分别去提取各个文字的区域。但是在讲究速度与效率的实时系统中,文字识别的速度是一个值得深思的问题。提出了一种多文字识别方法,其核心思想是将输入的文字当做一个整体进行处理,而不需要在单字区域提取上消耗过多时间,再利用ROI以及投影法进一步减少比例法特征提取算法的运算时间。在此基础上,采用BP神经网络进行样本训练与文字识别。实验结果表明,该方法能够有效地实现快速识别,识别四个字的所花费的时间为120 ms。
Keyword：
Reprint 's Address：
Email：
Source ：
电视技术
Year： 2016
Issue： 09
Volume： 40
Page： 112-116
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count：
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 0
Affiliated Colleges：
