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林坚普 (林坚普.) [1] | 王卫星 (王卫星.) [2] | 严群 (严群.) [3] | 郭太良 (郭太良.) [4] (Scholars:郭太良) | 姚剑敏 (姚剑敏.) [5] (Scholars:姚剑敏) | 林志贤 (林志贤.) [6] (Scholars:林志贤) | 白莉娜 (白莉娜.) [7]

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Abstract:

为使矿岩块度在线检测能精确和快速地进行,提出了一种自适应阈值分割算法:首先选取全局自动阈值分割算法粗分割图像,然后针对粗分割效果较差的目标区域,重复利用阈值分割算法直到无区域可分离.在重复分割前,利用模糊综合评判方法对每一个目标物体的参数(尺寸,形状及梯度等)进行综合评价,若该目标为非正常块度,对其进行重复分割.通过对一次矿山爆破的300多幅矿岩块度图像进行测试表明:在线图像分割算法与新近的聚类分析及图论最小割算法相比,不仅简单而且具有较好的分割效果,在保证在线处理速度的要求下,分割准确率达95%以上,可有效地扩展应用在其它颗粒在线检测系统中.

Keyword:

图像分割 模糊综合评判 矿岩块度 自适应阈值

Community:

  • [ 1 ] [林坚普]福州大学
  • [ 2 ] [王卫星]福州大学物理与信息工程学院,福州350108;瑞典皇家工学院,斯德哥尔摩SE-10044
  • [ 3 ] [严群]福州大学
  • [ 4 ] [郭太良]福州大学
  • [ 5 ] [姚剑敏]福州大学
  • [ 6 ] [林志贤]福州大学
  • [ 7 ] [白莉娜]福州大学

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Source :

有色金属(矿山部分)

ISSN: 1671-4172

CN: 11-1839/TF

Year: 2019

Issue: 2

Volume: 71

Page: 99-107

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