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为快速准确地检测健康与病态竹叶单叶面积,提出一种基于自制着色底板和光谱特征(CBP-SF)的叶面积检测方法.根据叶片光谱特征设计底板,然后利用波段计算、碎片过滤和自适应阈值方法进行图像分割,再根据竹叶大小进行参照物切割,最后统计叶片区域和参考矩形框的像元数并计算叶面积.与随机森林(RF)、最大类间方差法(OTSU)和叶面积仪法(LAM)的对比结果表明:对于健康竹叶的检测效果,CBP-SF＞RF＞OTSU =LAM;对于病态竹叶的检测效果,CBP-SF＞RF＞OTSU＞LAM;对于全样本竹叶的检测效果,CBP-SF＞RF＞OTSU＞LAM.CBP-SF具备检测健康与病态竹叶单叶面积的能力.
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实验室研究与探索
ISSN： 1006-7167
Year： 2024
Issue： 2
Volume： 43
Page： 39-44
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