随着城市化进程的发展,福州市城市用地出现了不同类型的大面积变更,并伴随着显著的热岛效应发生.为探究更完整的城市用地变更的热环境效应,借助多源数据,采用LandTrendr算法从14个波段及指数中提取特征值导入随机森林分类,绘制了福州市城市用地变更空间分布图.并基于2000年、2022年夏季Landsat　5/8地表温度产品数据,选取更稳定的非城市参考区域计算热岛强度,对福州市城市用地变更的热环境效应进行研究.研究结果显示:①通过LandTrendr算法提取特征输入到随机森林来识别城市用地变更的方法,同样适用于福州市,总体分类精度达89％;②2000-2022年福州市以扩张型变更为主,闽侯县、仓山区、晋安区东部、长乐区均出现了大面积扩张,总体扩张面积约为90　km2,其中以建筑用地取代农田型变更占比最高,面积约为75　km2;其次是拆除重建型,面积约为67　km2,集中在老城区分布;也有约88　km2的城市用地未出现明显变更;③2000-2022年,拆除重建变更型用地热岛强度总体有所减弱,平均减弱1　℃,大面积的极强热岛用地转变成弱热岛用地;以建筑用地取代农田为主的开发型用地变更区域热岛强度总体有所增强,平均增强5.4　℃,大面积弱热岛用地转变成强热岛用地.