Abstract：
随着城市化进程的发展，福州市城市用地出现了不同类型的大面积变更，并伴随着显著的热岛效应发生。为探究更完整的城市用地变更的热环境效应，借助多源数据，采用LandTrendr算法从14个波段及指数中提取特征值导入随机森林分类，绘制了福州市城市用地变更空间分布图。并基于2000年、2022年夏季Landsat 5/8地表温度产品数据，选取更稳定的非城市参考区域计算热岛强度，对福州市城市用地变更的热环境效应进行研究。研究结果显示：（1）通过LandTrendr算法提取特征输入到随机森林来识别城市用地变更的方法，同样适用于福州市，总体分类精度达89%;（2）2000-2022年福州市以扩张型变更为主，闽侯县、仓山区、晋安区东部、长乐区均出现了大面积扩张，总体扩张面积约为90 km
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绿色科技
Year： 2025
Issue： 07
Volume： 27
Page： 174-180
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