Abstract：
针对各类森林扰动响应阈值差异大导致单一特征检测效果不佳的问题，选取2000—2023年闽江流域Landsat时序数据，采用LandTrendr算法提取多个波段/光谱指数的扰动时间、扰动持续时间、扰动幅度、扰动发生光谱值、扰动发生光谱变化率和扰动信噪比6个时间序列扰动参数，并辅以地形变量构建最优特征集，结合随机森林模型监测森林扰动。结果表明，通过GFC数据和谷歌地球高分辨率影像标定的验证样本集验证，LandTrendr+RF模型的总体精度为96.91%,Kappa系数为0.938,监测效果优于单一指数的LandTrendr算法。2000—2023年，闽江流域森林扰动总面积为2 989.065 km
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测绘科学
Year： 2025
Issue： 03
Volume： 50
Page： 112-122
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