Abstract：
点云作为3D数据的重要形式,在智能驾驶等领域广泛应用.在点云压缩过程中,失真现象难以避免,如何准确评估压缩后点云数据的质量已成为该领域的研究重点.对点云质量评价研究进行了探讨.首先对比了几种典型的点云数据集;其次从传统算法和深度学习算法两个方面对点云客观质量评价模型进行了讨论;最后对点云质量评价算法面临的机遇和挑战进行总结和展望.该研究可以为点云数据的优化和压缩算法的改进提供指导和参考.
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现代计算机
ISSN： 1007-1423
Year： 2024
Issue： 23
Volume： 30
Page： 48-53
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